亚博网站有保障的-机器视觉在医疗器械行业的应用

发布时间:2021-10-20    来源:亚博网站有保障的 nbsp;   浏览:88747次
本文摘要:1章节  随着医疗水平和医疗器械的大大提升和改版,重复使用注射针以其便利、公共卫生的特点颇受用户的青睐,其需求量也很快减小,而针头外观的优劣直接影响到重复使用注射针的质量。

1章节  随着医疗水平和医疗器械的大大提升和改版,重复使用注射针以其便利、公共卫生的特点颇受用户的青睐,其需求量也很快减小,而针头外观的优劣直接影响到重复使用注射针的质量。所以为了增加不合格品的数量,必须减少检测工序。手工外观检验和产品标记便宜和不可信。

同时又意味著不近人情的单调工作。这里,自动化机器视觉系统获取了解决问题这些问题的方案。2重复使用注射针的缺失  重复使用注射针可以分成针座和针头两个部分。针座的缺失对产品的质量影响可以计。

而针头就不存在着两种缺失情况:首先针头在制作过程中针尖部位可能会产生毛刺;其次针头在自动组装过程中可能会产生倒插现象(针尖部位被放入针座)。影响针头的几个缺失为:针尖毛刺、倒插。

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其中倒插不仅不会对产品的质量产生必要的影响,而且相当严重的会危害到人的生命。如图1:  3利用机器视觉构建PET饮料瓶的外观缺失的自动化检测  随着市场重复使用注射针市场需求的大大减小,以及客户对产品质量的拒绝,更加多的医疗器械生产厂商使用自动化注射针检测系统,对重复使用注射针的外观缺失展开综合检测。这种方法替换了传统的人工方法以提升生产效率和产品质量,解决问题了人工方法效率较低、速度慢,以及不受检测人员主观性制约等不确认因素带给的误检及漏检,构建更佳的100%产品在线检测。

  机器视觉构建重复使用注射针的外观缺失的自动化检测方案  本文使用了杭州华峰自动化系统有限公司研发的注射针检测系统用作重复使用注射针的外观缺失检测。该系统以西门子图像处理器[3]为核心,并融合西门子自动化设备,构成了既有非常简单的数字信号模块又有简单的工业网络接口的系统,让用户能自由选择合适自己工况的系统,既便利又节省投资。  其基本检测处置流程如图2,简陋系统框架如图3:    工作原理:首先通过光纤传感器感应器到注射针,然后启动时图像处理器摄制图片,图像收集来后,对图像展开二值化、目标定位、测量、特征给定等图像分析处置,处置的结果传至PLC展开逻辑掌控,并根据传送带当前的速度来驱动去除装置,精确地去除不合格产品。考虑到现在的自动化生产必须,目前的去除方法则使用整排去除,如果必须更高的自动化水平,可以为每个针座安装管状。

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  系统设计特点:本系统使用了西门子嵌入式图像处理器,其集成化的模块,很更容易根据客户现场的环境和客户的拒绝来设计系统配置和外观。该系统外观用于仅有不锈钢材漆,合乎了医疗器械行业的规范;独立式的机械结构,更容易加装于流水线的任何方位;通过西门子触摸屏和PLC的相连,使得操作工更容易在线转换有所不同产品的程序,并可以从触摸屏查阅动态检测数据;根据单条流水线产品的多样化,系统使用了X-Y-Z都可以调节的机械机构,让用户操作者更加灵活性。4结论  该系统现顺利运用于国内某著名医疗器械公司的生产线上,效果十分好,漏剔率为0,误剔率为99.99%。不仅满足用户的现有市场需求,而且还为用户腾出很多的功能和升级空间,这些功能在今后的检测任务中将不会充分发挥更好的起到,为用户解决问题更好的问题,节省很多的升级费用。

如:打印机模块、上位机通讯模块、报警模块、针尖毛刺检测功能、公里/小时功能等。更加最重要的是该系统能严苛的掌控用户产品的质量,增加了很多的人工成本。随着工业自动化水平的大大提升,人工费用的快速增长,该系统的应用于前景将不会更为辽阔。


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